Η ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΑΥΤΗ ΧΩΡΙΖΕΤΑΙ ΣΕ ΔΥΟ ΜΕΡΗ. ΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣΕΣΩΤΕΡΙΚΗΣ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗΣ ΜΙΑΣ ΒΑΣΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΜΕ ΚΑΝΟΝΕΣ. Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΥΤΗ ΣΤΗΡΙΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΕΝΟΣ ΑΡΑΙΟΥ ΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝΩΝ ΛΙΣΤΩΝ. ΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ ΕΠΙΣΗΣ ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΔΥΝΑΜΙΚΑ ΜΕΤΑΒΑΛΛΟΜΕΝΟΥΣ ΚΑΝΟΝΕΣ, ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ. ΑΥΤΗ Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΤΗ ΧΡΟΝΙΚΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΟΔΗΓΕΙ ΠΡΟΣ ΜΙΑ ΧΡΟΝΙΚΗ ΒΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ. ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΠΟΛΥ ΜΕΓΑΛΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΓΝΩΣΗΣ ΛΥΝΕΤΑΙ ΕΠΕΚΤΕΙΝΟΝΤΑΣ ΤΗΣ ΠΡΟΤΑΘΕΙΣΑΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΕΣΩΤΕΡΙΚΗΣ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗΣ ΣΕ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. ΣΤΟ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ, ΓΙΝΕΤΑΙ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ ΕΜΠΕΙΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΣΣΟΝΤΑΙ ΤΕΣΣΕΡΑ ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟ ΔΙΑΦΟΡΟΥΣ ΧΩΡΟΥΣ ΤΗΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ.
THE PH.D. DISSERTATION IS DIVIDED INTO TWO PARTS. IN THE FIRST PART A METHOD OF AN INTERNAL REPRESENTATION FOR RULE KNOWLEDGE BASES IS PRESENTED. THIS METHOD IS FORMULATED BY EXPLOITING THE IDEA OF STORING ELEMENTS OF A SPARSE MATRIX USING MULTIPLE LINKED LISTS. USING THIS TECHNIQUE A SIMPLE EXPERT SYSTEM SHELL IS DEVELOPED. IN THE FIRST PART IT IS ALSO PROPOSED A METHOD FOR DYNAMIC MODIFICATION OF A RULE, USING PROBABILISTIC THEORY. THIS METHOD LEADS TO THE FORMULATION OF A TEMPORAL KNOWLEDGE BASE FROM A TEMPORAL DATABASE. THE PROBLEM OF STORAGE OF LARGE KNOWLEDGE BASES IS ELIMINATED BY EXPANDING THE PROPOSAL METHOD OF INTERNAL REPRESENTATION INTO A DATA BASE. IN THE SECOND PART OFTHIS DISSERTATION, EXPERT SYSTEMS IN AGRICULTURE ARE CLASSIFIED AND DEVELOPED AS TEST CASES.
