Μπορεί η διαφοροποίηση των διαρθρωτικών χαρακτηριστικών του πρωτογενούς τομέα να ερμηνεύσει την εξέλιξη του μέτρου της πρόωρης συνταξιοδότησης;

Abstract

Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να διερευνηθεί αν µπορεί η διαφοροποίηση των διαρθρωτικών χαρακτηριστικών του πρωτογενούς τοµέα να ερµηνεύει την εξέλιξη του µέτρου της πρόωρης αγροτικής συνταξιοδότησης. Καταρχάς αναφέρεται εν συντοµία η Ευρωπαϊκή πολιτική για την Αγροτική Ανάπτυξη και στη συνέχεια αναλύεται το µέτρο της Πρόωρης Αγροτικής Συνταξιοδότησης, οι στόχοι και τα χαρακτηριστικά του µέτρου, οι δικαιούχοι, οι διάδοχοι και η διαδικασία ένταξης στο πρόγραµµα. Έπειτα χρησιµοποιήσαµε περιφερειακές µεθόδους ανάλυσης. Με τη παραγοντική ανάλυση προσδιορίσαµε τη δοµή ενός πίνακα δεδοµένων και καταλήξαµε στη δηµιουργία έξι µεταβλητών προκειµένου να χρησιµοποιηθούν στην εφαρµογή της τεχνικής ανάλυσης κατά συστάδες ώστε να προσδιορισθούν οι «οµοιογενείς» νοµοί της χώρας. Στη συνέχεια παρουσιάζουµε δύο σενάρια οµαδοποίησης νοµών της χώρας µας µε τη βοήθεια του προγράµµατος SPSS και την εφαρµογή της µεθόδου ανάλυσης κατά συστάδες. Παρουσιάσαµε επίσης διαγραµµατικά τις δαπάνες της Αγροτικής Πολιτικής για την Πρόωρη Αγροτική Συνταξιοδότηση ανά συστάδα – οµάδα νοµών που προέκυψαν από τη µέθοδο ανάλυσης κατά συστάδες. Από την έρευνα προέκυψε ότι υπάρχει διαφοροποίηση των διαρθρωτικών χαρακτηριστικών του πρωτογενούς τοµέα στην εξέλιξη του µέτρου της πρόωρης αγροτικής συνταξιοδότησης. Άρα, θα πρέπει να αναζητηθούν παράγοντες καθοριστικοί για την εφαρµογή του µέτρου και να ακολουθηθεί µία πιο στοχευµένη Αγροτική Πολιτική.

The purpose of this thesis is to search if the differentiation of the rural policy for the Early Rural Retirement. At first we referred in short to the European Policy for Rural Development and then we analyzed the measure of Early Rural Retirement, which are the objectives and the characteristics of the measure, the beneficiaries, the successors and the integration process in this programme. Then we used regional methods of analysis. With the Factor Analysis we determined the structure of a data table and so we created six variables in order to use them in the application of technical Cluster Analysis, so that to find the "homogeneous” counties of the country. After that, we presented two scenarios of grouping the counties of the country with the help of the SPSS programme and the application of the method of Cluster Analysis. We also presented diagrams with the expenses of Rural Policy for the Early Rural Retirement per group of the counties we found through the method of cluster analysis. From the search we found that there is differentiation of the structural characteristics of the primary sector in the development of the measure of the Early Rural Retirement. Well, there must be searched decisive factors for the application of the measure, and a more powered and targeted policy must be followed.