Χωροχρονική ανάλυση δεδομένων κατανάλωσης νερού στο πολεοδομικό συγκρότημα Θεσσαλονίκης

Abstract

Η παρούσα εργασία διαπραγματεύεται την μελέτη της κατανάλωσης νερού στο πολεοδομικό συγκρότημα της Θεσσαλονίκης με σκοπό την χωροχρονική ανάλυσή της και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Ετήσια και τετραμηνιαία δεδομένα κατανάλωσης νερού του πολεοδομικού συγκροτήματος Θεσσαλονίκης ψηφιοποιήθηκαν και ενσωματώθηκαν σε ψηφιοποιημένο χάρτη των υδροδοτικών ζωνών της περιοχής. Ακολούθησε χρονική και χωρική ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να διαπιστωθεί αν υπάρχει κάποια ομαδοποίηση, ομοιογένεια ή ετερογένεια στην κατανάλωση νερού στην περιοχή της μελέτης και κατά πόσο επηρεάζονται διαχρονικά. Τέλος, μελετήθηκε η γραμμική συσχέτιση της κατανάλωσης του νερού με διάφορους δημογραφικούς παράγοντες και το υψόμετρο της περιοχής μελέτης προκειμένου να διερευνηθούν οι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση νερού και να καταστεί δυνατή η μοντελοποίηση της. Συνοπτικά, διαπιστώθηκε μείωση της κατανάλωσης νερού με την πάροδο των χρόνων, διαχρονικά σταθερή ομαδοποίηση και γενικότερη ομοιογένεια αυτής. Επιπλέον, η κατανάλωση νερού φαίνεται να συσχετίζεται γραμμικά με διάφορους δημογραφικούς παράγοντες (όπως αριθμό μελών νοικοκυριού, ηλικία, είδος απασχόλησης και παλαιότητα κατοικίας) και μπορεί να μοντελοποιηθεί με βάση τον αριθμό μελών και τον λογάριθμο του ποσοστού των κατοικιών με επιφάνεια μικρότερη των 150 m2.

This study was designed to study the water consumption in the urban agglomeration of Thessaloniki with the aim of spatial-time analysis and the extraction of conclusions. Annually and four monthly data of water consumption of the urban agglomeration of Thessaloniki digitized and incorporated into a digitized map of water supply zones in the region. Afterwards, time of the data followed to determine how the water consumption changes both annually and quarterly. Moreover spatial analysis of the data determined whether there is any clustering, homogeneity or heterogeneity of the water consumption in the study area and whether affected over time. Finally, there was a linear correlation study between the consumption of water with various demographic factors and the altitude of the study area to investigate the factors influencing the consumption of water and proceed to its modelling. In summary, it was observed a decrease in water consumption over the years, a constant clustering and homogeneity through the years. In addition, water consumption appears to be correlated linearly with various demographic factors (such as the size of household, the age, the kind of the occupation and the age of the house) and can be modeled with the size of household and the logarithm of the percentage of houses with a surface less than 150 m2.