Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία αποτελεί μια μικρή συμβολή στον πειραματισμό που πραγματοποιείται συνεχώς και αφορά στους τρόπους και στις μεθόδους για την ορθολογικότερη αποκατάσταση διαταραγμένων δασικών οικοσυστημάτων, με κύρια έμφαση στα κατεστραμμένα από πυρκαγιά οικοσυστήματα, συνηθισμένο φαινόμενο των χερσαίων εκτάσεων της Μεσογειακής λεκάνης. Η μέθοδος που περιγράφεται εφαρμόσθηκε στην περιοχή του καμένου Δάσους του Ταϋγέτου που καταστράφηκε στην διάρκεια των μεγάλων πυρκαγιών της Πελοποννήσου, το θέρος του 2007 και βασίζεται στη γνωστή θεωρία της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης Προβλημάτων (MCA), η οποία εφαρμόζεται σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Στην ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι της Αναλυτικής Ιεραρχικής Διαδικασίας (A.H.P) και του Διατεταγμένου Σταθμισμένου Μέσου (O.W.A), οι οποίες εφαρμόζονται συνδυαστικά μέσα από μια ειδική επέκταση λογισμικού, το MCA-FLOWA, στο περιβάλλον του προγράμματος Arc-GIS 9.3 της ESRI. Δημιουργήθηκε κατάλληλο πολυκριτηριακό μοντέλο, βασισμένο στους κλιμεταδαφικούς και οικολογικούς παράγοντες που επηρεάζουν την φυσική και τεχνητή αναγέννηση του κατεστραμμένου δάσους. Δημιουργήθηκαν επτά (7) διαφορετικά σενάρια αποκατάστασης, των οποίων τα θεωρητικά αποτελέσματα συγκρίθηκαν με τα αποτελέσματα που προέκυψαν από 127 θέσεις δειγματοληψίας, κατανεμημένων σε όλη την μελετώμενη περιοχή. Η σύγκριση έδειξε ότι κατάλληλα σενάρια είναι τα μετριοπαθή που αντιστοιχούν στους ασαφείς γλωσσικούς ποσοδείκτες half και many του λογισμικού FLOWA. Τα αποτελέσματα των παραπάνω σεναρίων δείχνουν ότι αναμένεται φυσική αναγέννηση σε ποσοστό 37-40%, εφαρμογή σποράς σε ποσοστό 22-38% και, τέλος, εφαρμογή τεχνητών φυτεύσεων σε ποσοστό 22-40% της καμένης επιφάνειας του δάσους.
This MsC Thesis represents a small contribution to an experimentation that continuously takes
place and concerns ways and methods for a more rational restoration of disordered forest
ecosystems, with main emphasis to fire-destroyed ecosystems, an ordinary phenomenon of the
terrestrial areas of the Mediterranean basin. The method described was applied to the region of
the burnt Forest of Taygetos, which was destroyed by the big fires of Peloponnese, in Greece,
during the summer of 2007. The method is based on the known theory of Multi-Criteria
Analysis (MCA), which is applied in Geographic Information Systems environments. The
analysis made use of the Analytic Hierarchy Process (A.H.P.) and the Ordered Weighted
Averaging (O.W.A.) methods, which are applied in combination in a special software extension,
the MCA-FLOWA, in the Arc-GIS of 9.3 ESRI environment. A suitable multi-criteria model
was developed, based on the on the environmental and ecological factors which affect the
natural and artificial restoration of a destroyed forest. Seven (7) distinct restoration scenarios
were developed, whose theoretical results were compared with the results obtained from 127
sample positions, which had been distributed in the whole area under study. The comparison
showed that suitable scenarios are those moderate, which correspond to the fuzzy linguistic
quantifiers half and many of the FLOWA software. The results of the above scenarios show
that, in the burnt area of the forest, the expectations are for a 37-40% natural restoration, a 2238%
application
of
seeding
and,
finally,
a
22-40%
of artificial
planting.
