Η εκτίμηση της επικινδυνότητας της εμφάνισης των ζιζανίων στα γεωργικά οικοσυστήματα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη στην προσπάθεια κατάρτισης μιας στρατηγικής αντιμετώπισης των ζιζανίων. Αρκετοί παράγοντες μεταξύ των οποίων οι καλλιεργητικοί όπως και οι εδαφικοί και γενικότερα και οι περιβαλλοντικοί παίζουν σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση της ζιζανιοχλωρίδας μιας καλλιέργειας.
Η χρησιμοποίηση πολυκριτηριακών μεθόδων επιτυγχάνει τον συνδυασμό αρκετών (των βασικότερων) παραγόντων για την εκτίμηση της εμφάνισης ζιζανίων.
Στην παρούσα εργασία αναπτύσσεται μια μεθοδολογία η οποία εξετάζει τους βασικότερους παράγοντες με απώτερο σκοπό τον προσδιορισμό των πλέον επικίνδυνων περιοχών για την εμφάνιση ζιζανίων στην καλλιέργεια του βάμβακος στο νομό Καρδίτσας. Για το λόγο αυτό, χρησιμοποιήθηκαν οι Πολυκριτηριακές Μέθοδοι της Αναλυτικής Ιεραρχικής Διαδικασίας και του Διατεταγμένου Σταθμισμένου Μέσου σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών. Οι περιοχές με το μεγαλύτερο κίνδυνο εμφάνισης, για συγκεκριμένα είδη ζιζανίων, προσδιορίστηκαν με βάση εδαφολογικές ιδιότητες από υπάρχουσες εδαφολογικές μελέτες. Στις ιδιότητες εκχωρήθηκαν μέσω της Αναλυτικής Ιεραρχικής Διαδικασίας, κάποια σχετικά βάρη. Στη συνέχεια, προσδιορίστηκε ένα σύνολο διατεταγμένων βαρών με τη βοήθεια της μεθόδου του Διατεταγμένου Σταθμισμένου Μέσου, μέσω μιας ομάδας ασαφών γλωσσικών ποσοδεικτών και των σχετικών βαρών. Τέλος παρήχθησαν χάρτες χωρικής κατανομής της επικινδυνότητας της εμφάνισης πολυετών ζιζανίων.
Assessing the risk of occurrence of weeds in agricultural ecosystems is particularly useful in helping develop a strategy to deal with weeds. Several factors including the field as well as environmental and territorial factors play an important role in shaping a culture of weeds.
The use of multicriteria methods achieves the combination of several (most basic) factors in assessing the occurrence of weeds.
In this work we attempt to develop a methodology that examines the key factors with the aim of identifying the most hazardous areas for the occurrence of weeds in the cultivation of cotton in the area of Karditsa. For this reason, developing the methods of multi Analytical Hierarchical Process and Ordered Weighted Averaging combined with Geographic Information Systems. The areas with the greatest risk for specific types of weeds, will be determined based on soil properties of soil from existing studies. The properties will be sold through the Analytic Hierarchy Process, relative weights. Then, we define a set of ordered weights using the method of ordered weighted average, by a group of fuzzy linguistic quantifiers and related weights. Finally, we produced maps of spatial distribution of risk of occurrence of perennial weeds.
