Ανάπτυξη, σε περιβάλλον GIS, μεθοδολογίας για την μετατροπή δεδομένων χρήσεων / κάλυψης γης μεταξύ εθνικών και ευρωπαϊκών συστημάτων ταξινόμησης

Abstract

Παγκοσμίως, χρησιμοποιούνται πολλά διαφορετικά συστήματα απογραφής χρήσεων γης ή κάλυψης γης, τόσο σε εθνικό όσο και σε ευρωπαϊκό επίπεδο, με πιο γνωστό το CORINE Land Cover (CLC). Τόσο η Eurostat όσο και η ΕΛΣΤΑΤ χρησιμοποιούν συστήματα που δύσκολα μπορούν να ταυτισθούν. Στα πλαίσια αυτών των αναγκών στην παρούσα εργασία επιχειρείται να αντιμετωπισθεί με μεθόδους χωρικής ανάλυσης η ανάγκη ολοκλήρωσης αυτών των σειρών δεδομένων. Η εργασία περιλαμβάνει συλλογή εθνικών δεδομένων χρήσεων γης / κάλυψης γης, από επίσημες στατιστικές υπηρεσίες και φορείς και εκτίμηση της ποιότητας και της αξιοπιστίας τους, εστιάζοντας σε τρία επίπεδα γεωγραφικής ανάλυσης: α) περιφέρειας, β) νομού και γ) δήμου.

Κριτήρια που λήφθηκαν υπόψη είναι η κλίμακα απογραφής, η γεωγραφική κάλυψη, ο χρόνος αναφοράς, κ.α. Για τους σκοπούς της μελέτης αναπτύχθηκε ένα γεωχωρικό μοντέλο που συνδυάζει και ολοκληρώνει τα δεδομένα των διαφορετικών πηγών, προσπαθώντας να μετατραπούν οι υπάρχουσες ταξινομήσεις χρήσεων γης / κάλυψης γης στο προτεινόμενο από την Eurostat νέο σύστημα ταξινόμησης των χρήσεων γης / κάλυψης γης (LUCAS: Land Use/Cover Area Survey). Επίσης γίνεται εκμετάλλευση των συγκρίσεων αυτών ώστε να υποστηριχθεί, να βελτιωθεί ή να τροποποιηθεί η μεθοδολογία απογραφής εθνικών χρήσεων γης / κάλυψης γης σύμφωνα με το LUCAS.

Worldwide, many different systems used inventory of land use or land cover, both at national and at European level, with the most famous CORINE Land Cover (CLC). Both Eurostat and the Hellenic Statistical Authority use systems which are difficult to be categorised and harmonised. Within these needs, the present study attempts to address, with methods of spatial analysis, the need for the integration of these data sets. The work includes collection of national Land Use / Land Cover (LU/LC) data from official statistical agencies and bodies, assessment of quality and reliability, focusing on three geographic levels of analysis: a) region, b) the county and c) municipality.

Criteria to be considered are the census’ scale, geographic coverage, reporting time, etc. For the purposes of this study geospatial model has been developed that combines and integrates data from different sources, trying to convert existing LU / LC classification systems into Eurostat’s new proposed classification system for land use / land cover surveys (LUCAS: Land Use / Cover Area Survey). The study will also take advantage of these comparisons to support, improve or change the national land use inventory methodology according to LUCAS.