Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή είναι μια προσπάθεια αξιοποίησης των δεδομένων που παράγει το ΔΙΓΕΛΠ στην Ελλάδα με την δημιουργία ενός περιβάλλοντος απεικόνισης, ανάλυσης και αξιολόγησης χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες εργαλείων ανοικτού λογισμικού από μια κυρίως «χωρική» οπτική.
Το Δίκτυο Γεωργικής Λογιστικής ΠΛηροφόρησης (ΔΙΓΕΛΠ, αγγλ.FADN) είναι συμβατική υποχρέωση κάθε κράτους μέλους της Ευρωπαϊκής Ένωσης ή οποία εκτελείται από το 1965. Είναι το ένα σύστημα συλλογής λογιστικών στοιχείων από γεωργικές εκμεταλλεύσεις, ένα εργαλείο για την αξιολόγηση του εισοδήματος των γεωργικών εκμεταλλεύσεων και των επιπτώσεων της Κοινής Αγροτικής Πολιτικής. Στην Ελλάδα η ετήσια έρευνα του ΔΙΓΕΛΠ άρχισε να διεξάγεται το 1981. Τα στοιχεία που συλλέγονται θεωρείται ότι ανήκουν στην «ευαίσθητη» ομάδα και αυτό γιατί περιγράφουν την οικονομική και χρηματοοικονομική κατάσταση των γεωργικών εκμεταλλεύσεων. Στον Ελλαδικό χώρο δεν έχουν ποτέ αξιοποιηθεί σε σχέση με την γεωγραφική τους υπόσταση ενώ είναι πεποίθηση μου ότι πολλά και χρήσιμα συμπεράσματα είναι δυνατό να εξαχθούν από μια τέτοιου είδους αξιοποίηση.
Από το πρώτο υπολογιστικό GIS την δεκαετία του 1960, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΠΣ) έχουν γνωρίσει εκρηκτική εξέλιξη. Κατά τη διάρκεια των τελευταίων πέντε δεκαετιών, το ΓΠΣ έχει εξελιχθεί από μια έννοια σε μια επιστήμη, από ένα στοιχειώδες εργαλείο σε μια σύγχρονη, ισχυρή πλατφόρμα για την κατανόηση και τον προγραμματισμό του κόσμου μας. Τα τελευταία χρόνια η φιλοσοφία του ανοικτού λογισμικού έχει αρχίσει να επηρεάζει την εξέλιξη τους. Οι εξειδικευμένες ανάγκες που συνήθως απαιτούν πολλά επίπονα βήματα σε ένα συνηθισμένο ΓΠΣ, θα μπορούσαν να απλουστευθούν σημαντικά από ένα ειδικό λογισμικό ειδικού σκοπού.
Σαν κύριος στόχος τέθηκε η αξιοποίηση των δεδομένων που παράγει το ΔΙΓΕΛΠ κυρίως από γεωγραφικής άποψης, τηρώντας όμως τις αυστηρές αρχές του ως προς την εμπιστευτικότητα των δεδομένων. Το μεγάλο εύρος των μεταβλητών που περιλαμβάνουν τα Standard Results του ΔΙΓΕΛΠ καθώς οι πιθανοί συνδυασμοί τους, που μοιάζουν απεριόριστοι, οδήγησαν στην δημιουργία ενός αυτόνομου περιβάλλοντος με προ-δημιουργημένους προς εξέταση δείκτες, αλλά με την πρόβλεψη δημιουργίας νέων ώστε να ανταποκριθεί στην ύπαρξη εξειδικευμένων μελλοντικών διερευνήσεων που δεν έχουν προβλεφθεί στους ήδη υπάρχοντες. Η χρήση ανοικτού κώδικα (Python) στην ανάπτυξη του περιβάλλοντος εξασφαλίζει ότι θα είναι εύκολα επεκτάσιμο και τροποποιήσιμο σε νέους τρόπους παρουσίασης και ανάλυσης των δεδομένων. Εύχομαι να αποτελέσει την αρχή σε ένα ανοικτό και εξελισσόμενο περιβάλλον ανάλυσης χωρικής και μη περιγραφής του αγροτικού τομέα στην Ελλάδα, ένα σημείο αναφοράς σε μελλοντικές διερευνήσεις της Πανεπιστημιακής Κοινότητας, αλλά και γιατί όχι, ίσως ένα χρησιμοποιούμενο εργαλείο από ευρύτερο κοινό στο μέλλον.
This thesis is an attempt to exploit the data produced by FADN in Greece, by creating an environment of imaging, analysis and evaluation using the capabilities of open source software from a "spatial" perspective.
The Farm Accountancy Data Network (FADN) is a contractual obligation of each Member State of the European Union that has been implemented since 1965. It is a system for collecting farm returns, a tool for assessing farm incomes and of the impact of the Common Agricultural Policy. In Greece, the FADN annual survey began in 1981. The data collected are considered to belong to the 'sensitive' group, and this is because they describe the economic and financial situation of agricultural holdings. In Greece, they have never been exploited in relation to their geographical status, and it is my belief that many and useful conclusions can be drawn from such exploitation.
Since the first computerized GIS in the 1960s, Geographic Information Systems (GIS) have experienced explosive evolution. Over the last five decades, GIS has evolved from a concept into a science, from an elementary tool to a modern, powerful platform for understanding and planning our world. In recent years the open source philosophy has begun to influence their evolution. The specialized needs that usually require many painful steps in an ordinary GIS could be simplified significantly on a single button from a dedicated special purpose software.
As primary objective was set the exploitation of the data generated by FADN mainly from a “spatial” point of view, while adhering to its strict principles of confidentiality. The wide range of variables included in the FADN’s Standard Results as their possible combinations, which seem unlimited, led to the creation of an autonomous environment with predefined indicators to be explored, but providing a way to the creation of new ones to respond to the existence of possible specialized future research that does not have been foreseen in existing ones. The use of open source software (Python) in the development of the environment ensures that it is easily expandable and modifiable in new ways of presenting and analyzing data. I hope to be the beginning of an open and evolving spatial and non, descriptive analysis of the agricultural sector in Greece, a point of reference for future academic community developments, but also why not, perhaps a tool used by a wider audience in the near future.
