Currently, Breast Cancer is considered the most frequently diagnosed life-threatening cancer in
women. Although breast cancer is a term used to describe malignancies that develop from breast
tissue, it is actually a highly heterogeneous group of diseases with variable biological and clinical
behaviors. Claudin-low breast cancer is a molecular subtype of breast cancer initially discovered
by gene expression profiling and is allegedly associated with a poor prognosis. Albeit claudin-low
tumors have been observed in a number of large-scale studies, little is known about the biology
of claudin-low cancers. In the present study, we develop a novel computational framework to
diagnose crucial genes in tumorigenesis of claudin-low breast cancer subtype.
Επί του παρόντος, ο καρκίνος του μαστού θεωρείται ο πιο συχνά διαγνωσμένος, απειλητικός για
τη ζωή καρκίνος στις γυναίκες. Αν και ο καρκίνος του μαστού είναι ένας όρος που
χρησιμοποιείται γενικά για να περιγράψει κακοήθειες που αναπτύσσονται στο στήθος, στην
πραγματικότητα πρόκειται για μια εξαιρετικά ετερογενή ομάδα ασθενειών με ποικίλες
βιολογικές και κλινικές συμπεριφορές. Ο claudin-low καρκίνος του μαστού είναι ένας μοριακός
υποτύπος του καρκίνου του μαστού που ανακαλύφθηκε μέσα από την ανάλυση προφίλ
γονιδιακής έκφρασης και φέρεται να σχετίζεται με κακή πρόγνωση. Παρόλο που σε διάφορες
μελέτες μεγάλης κλίμακας έχουν παρατηρηθεί claudin-low όγκοι, ελάχιστα είναι γνωστά για τη
βιολογία των καρκίνων αυτών. Στην παρούσα μελέτη, αναπτύσσουμε ένα νέο υπολογιστικό
πλαίσιο για τη διάγνωση κρίσιμων γονιδίων στην ογκογένεση του claudin-low υποτύπου του
καρκίνου του μαστού.
